Суббота, 23.11.2024, 14:44 | Приветствую Вас Гость | Подписка на новости сайта
Меню сайта

Темы
Чупакабра [787]
Снежный человек [1101]
Морские чудовища [1014]
Сухопутные твари [899]
Летающие монстры [246]
Подземные твари [60]
Динозавры,мегафауна [1527]
Теория [1224]
Акулы [266]
Бабочки [156]
Грибы [214]
Гусеницы [61]
Дельфины [173]
Ежи [37]
Жуки [115]
Зайцы [32]
Змеи [256]
Кальмары,осьминоги [193]
Киты [286]
Копытные [578]
Кораллы [157]
Кошачьи [809]
Крокодилы [113]
Крысы,мыши [356]
Летучие мыши [167]
Лягушки [203]
Медведи [343]
Медузы,моллюски [219]
Микроорганизмы [618]
Морские звезды [40]
Морские львы,тюлени [150]
Муравьи [250]
Мухи,комары [284]
Насекомые [394]
Обезьяны [653]
Пауки [321]
Пингвины [94]
Псовые [650]
Птицы [1140]
Пчелы [356]
Ракообразные [197]
Растения [623]
Рыбы [890]
Саранча,кузнечики [29]
Слоны [152]
Сурикаты,грызуны [308]
Тараканы [57]
Улитки [77]
Хамелеоны [18]
Черви [211]
Черепахи [131]
Ящерицы [190]

Интересное
Аномальные новости

Хроники природных катастроф

Календарь
«  Июнь 2023  »
ПнВтСрЧтПтСбВс
   1234
567891011
12131415161718
19202122232425
2627282930

Архив новостей

Реклама

Логотип сайта

Форма входа

Главная » 2023 » Июнь » 10 » Создали алгоритм подбора питательных сред для сохранения генофонда редких растений

12:47
Создали алгоритм подбора питательных сред для сохранения генофонда редких растений

Ученые из Академии биологии и биотехнологий Д. И. Ивановского Южного федерального университета (ЮФУ, Ростов-на-Дону, Таганрог) разработали алгоритм математического моделирования, который позволит оптимально и точно подбирать нужные концентрации питательных сред для растений.

Данную технологию можно будет применять для микроклонального размножения - эффективного способа сохранения генофонда угрожаемых растений, сообщили в среду в пресс-службе ЮФУ. На сегодняшний день одним из популярных и высокоэффективных методов сохранения генофонда редких и исчезающих видов растений является микроклональное размножение. Благодаря данному методу возможно не только сохранять исчезающие виды растений invitro ("в пробирке" - в искусственных условиях, вне организма или естественной среды), но и исследовать их генетические, физиологические, анатомо-морфологические аспекты биологии, осуществлять определение и выделение вторичных метаболитов, находящих применение в медицине, а также производить количество материала, достаточного для селекции или размножения растений-регенерантов. На каждом этапе микроклонального размножения растению необходима соответствующая питательная среда. Однако ученые каждый раз ее подбирают вручную, исследуя множество разных вариаций концентраций для каждого растения, что замедляет и даже усложняет процесс микроклонирования.

Преимущества нового метода

"Несмотря на то, что в мире существует бесчисленное множество видов математического моделирования и математического подбора питательных сред, мы разработали алгоритм, который, на наш взгляд, будет наиболее точен и удобен в использовании. Благодаря четкой схеме алгоритм поможет ученым минимизировать путаницу и позволит более оптимально подбирать концентрации и, соответственно, добиться лучших результатов экспериментов", - приводит пресс-служба слова разработчика алгоритма, руководителя молодежной лаборатории "Молекулярная биотехнология растений" Василия Чохели.

Суть алгоритма, который наиболее приемлем для подбора оптимальной питательной среды для микроклонального размножения растений, заключается в том, что ученые берут несколько вариаций питательных сред, которые отличаются между собой по минеральному составу, а также концентрацией органических веществ; наличию тех или иных фитогормонов. Используя различные регуляторы роста и концентрации этих регуляторов, они анализируют все среды и оценивают три главных параметра: минеральное питание, регулятор роста и концентрация регулятора роста. Именно так и подбирается оптимальная среда для исследуемого растения.

"В начале, при исследовании влияния концентраций фитогормонов, используется шаг в 0,5 мг/л. Изначальная безгормональная питательная среда (0 мг/л) выступает в качестве контроля. Затем линейка питательных сред с концентрациями 0,5 мг/л, 1 мг/л, 1,5 мг/л, 2 мг/л. Затем, после статистического анализа, когда становится известным наилучшее минеральное питание и наиболее подходящий регулятор роста, и его концентрация, происходит приготовление новой "линейки" питательных сред, но "шаг концентраций" уменьшается до 0,1 мг/л. <…> Мы ищем более точную концентрацию гормона, при которой растение будет давать наибольший коэффициент мультипликации", - пояснил Чохели.

Исследование, выполненного при финансовой поддержке Министерства науки и высшего образования РФ. Лаборатория "Молекулярная биотехнология растений" работает в рамках программы "Приоритет-2030" нацпроекта "Наука и университеты".

https://nauka.tass.ru/nauka/17951265

Категория: Растения | Просмотров: 299 | Добавил: Sergo | Рейтинг: 0.0/0


Последние новости

Снежный человек реален и у него есть дети (43)

Опровергнута принадлежность вымершего капского льва к отдельному подвиду (32)

Выявили вирус, поражающий камчатского краба (23)

Эфиопские шакалы оказались сластенами (27)

Окрас морды скрывает взгляд (24)

Гигантские шершни добрались до Европы (23)

Моллюски подсказали, как «делать уколы» без игл (19)

Открыт новый вид пауков-птицеедов (22)

Некоторые пещерные рыбы, вероятно, могут жить без сна (21)

Фотограф запечатлел полностью черного пингвина (21)

Найдено "связующее звено" между птерозаврами и птеродактилями (34)

Обнаружены аналоги оптоволокна в раковинах моллюсков-сердцевидок (17)

Северные участки Большого Барьерного рифа потеряли треть кораллов (20)

Орнитологи предложили считать тонкоклювого кроншнепа вымершим (26)

Зачем животные едят фекалии (26)

Чью сторону выбирает собака в семейной ссоре (23)

Несси снова заметили (52)

Криптозоолог ошеломлен после близкого столкновения (40)

Обнаружен новый вид геккона с удлиненными конечностями (27)

Трепанга научились выращивать в заводских условиях (24)

Дайвер запечатлел яркого морского дракона с икрой (22)

Пластилин помог зоологам узнать, кто нападает на дождевых червей (31)

Загадка Буньипа. Легенда о мифическом существе Австралии (69)

Впервые расшифровали геномы ручных и агрессивных крыс (20)

У побережья Соломоновых Островов обнаружили самый большой в мире коралл (25)

Впервые обнаружено игровое поведение у зверя из отряда зайцеобразных (23)

Обнаружено питающееся пластиком живое существо (28)

Открыли неизвестный вид полупрозрачного голожаберного моллюска (23)

Два вида водяных блох надели «терновые венцы» (17)

Королевские питоны оказались неожиданно «общительными» (21)

Декоративные собаки превзошли служебных по размерам мозга (19)

Подтвердили наличие жирового горба у шерстистого носорога (24)

Суслики восстановили экосистему после извержения вулкана (25)

В водных путях Вурунтьери нашли бактериофаги, убивающие супербактерии (21)

Бигфут террорезирует маленький городок Коннектикута (84)

Охотник на чудовищ пережил близкую встречу (72)

Шимпанзе постарались выглядеть умнее в глазах людей (33)

Некоторые «божьи черновики» могли пережить кембрийский взрыв (49)

Чернобыльские лягушки стали устойчивы к высоким уровням радиации (31)

Глубинные кораллы населяют микробы-симбионты с коротким геномом (27)

Физик описал тыгыдыки кошки с помощью стохастических методов (30)

Объяснили причину встряхивания млекопитающих после намокания шерсти (34)

В Севастополе рассчитали опасность исчезновения важнейшего обитателя моря (36)

Таинственные криптиды и чудовищные существа (73)

Бигфут прошел перед охотничьей камерой в Индиане (57)

Жирные кислоты обеспечили выживание растений в Арктике (28)

Зачем мыши хвост и как он связан с нейродегенеративными заболеваниями (40)

Как бактерии адаптируются к жизни в нефти (31)

Оглохшие самцы комаров потеряли интерес к сексу (31)

Загадка Конголезской Змеи (75)

Поиск


Популярное

Дикие люди Китая (34703)

Чупакабра напала на жителя Одесской области (23245)

Растения, питающиеся животными, издавна вселяли в сердца людей страх (22988)

Русские монстры: от древности до наших дней (21249)

Поведение хищников опровергает правила естественного отбора (16987)

Атлантическая треска может исчезнуть из-за роста кислотности океана (16603)

Загадочный Каспий. Морские монстры, НЛО, русалки (15839)

Морского червя приняли за инопланетянина (15718)

Откуда вынырнули русалки? (15466)

На дне Марианской впадины обитают чудовища (15318)

Славянская мифология. Сказочные существа. Часть 3 (15012)

В произведениях Говарда Лавкрафта действуют чудовища, живущие под землей (14807)

В Марианской впадине нашли загадочных существ и инопланетных гостей (14528)

Неведомое существо обитает в Приморье (14470)

Логово снежного человека обнаружено в США (13869)

В Риме гигантские сомы-мутанты пожирают птиц и крыс (13484)

Ровенский селянин поймал двух упитанных «чупакабр» (12291)

Чупакабра добралась до Воронежской области (12256)

10 неожиданно опасных пород собак (12255)

Монстры океанов (12116)

Морской змей в Черном море (11706)

Кракен - чудовище из морской бездны (11701)

Похороны настоящей… русалки (11504)

Крылья бабочки помогут создать антибликовое покрытие экранов (11483)

Распутывая ДНК бигфута (11296)

Обнаружено самое уродливое существо на планете (11260)

Страшное насекомое замечено в Индии (11135)

Рыба-мутант: что можно найти в водах Севана (11072)

Сказки - старшилки про Бабу-Ягу, Кощея Бессмертного и Змея Горыныча (11059)

Когда просыпаются русалки (11030)

Крысы умнее, чем Google (11026)

Львы дружески трутся друг о друга (10952)

В китайской гробнице нашли вымершее существо (10875)

Экологи просят защитить карадагское чудовище (10838)

Грибы-монстры - пришельцы из космоса (10749)

Мертвого загадочного зверя из США опознали (10693)

Монстры уходят на глубину (10635)

Кого боятся белые акулы (10585)

Хайгейтские вампиры (10353)

Морские дьяволы (10278)

Проект "Криптозоология" © 2010-2024 При использовании материалов с сайта активная ссылка на него обязательна

Яндекс.Метрика